科学技术信息通信部（副总理兼科学技术信息通信部长官裴敬勋）于9月10日走访位于全罗光州统合特别市灵岩郡的HD现代三湖（HD Hyundai Samho）船厂，检查了利用智能基站（AI-RAN）开展的物理AI（Physical AI）实证现场。此次实证旨在借助尖端网络技术与AI机器人，缓解造船业长期存在的用工短缺与工伤风险，其能否切实提升制造现场工人的安全与生产效率备受关注。
 [코리안투데이] 走访HD现代三湖船厂AI机器人实证中心现场 © 장형임 기자 |
科技信息通信部10日上午前往HD现代三湖船厂，实地考察了今年新推进的〈高性能AI网络基础建设项目〉中基于智能基站（AI-RAN）的物理AI实证现场，并与项目专责机构韩国智能信息社会振兴院（NIA）及企业相关人士交换了意见。
此次走访是为落实国政课题第20项〈为跃升为AI三大强国而构建AI高速公路〉中提出的智能基站推广与〈物理AI第一强国〉战略而安排的，意在将基于AI的新一代网络技术应用于实际产业现场，并以此确认物理AI服务的推广潜力。
自今年起推进的高性能AI网络基础建设项目将投入国家财政83亿韩元，由韩国国内移动通信运营商、通信设备企业和现场制造企业组成联合体共同参与。目前已选定KT联合体与SKT联合体两家，目标是将智能基站等高性能AI网络迅速应用于多个产业现场，尽快取得实质性成果。
此前，AI机器人若采用由设备自行处理指令的〈端侧（On-Device）〉方式，会受到运算资源与电池的制约；而使用远程服务器的〈云端（Cloud）〉方式则因网络延迟，在实时响应上存在局限。业界一直指出，在船厂这类作业环境复杂的现场，很难以上述方式即时投用机器人。
作为备受瞩目的替代方案，智能基站（AI-RAN）是一种将AI技术与计算功能融入无线接入网、在智能化运营网络的同时把网络计算资源也用于AI服务的技术。借此可在提升通信质量与效率的同时，一并支持AI机器人所需的超低时延通信与AI运算。
此次走访对象KT联合体在HD现代三湖船厂内的焊接·喷涂车间搭建高性能AI网络，对物理AI服务进行实证。〈AI焊接机器人〉改进了以往由人工搬运机器人并应对突发状况的半自动方式，构建起基于智能基站的四足步行焊接机器人自主识别作业环境并精密焊接的体系。〈AI喷涂机器人〉则将原本由人工完成的喷涂工序转为自动化，使机器人实时传送并分析船体表面高分辨率图像，准确判断喷涂部位，通过自主行驶实现高质量喷涂。
SKT联合体承接SK仁川石油化学与KG Mobility的现场需求，搭建高性能AI网络。计划实现在工厂内危险区域巡逻、并通过AI分析感知危险状况的四足步行巡逻机器人，以及无需人工介入即可自主运送汽车的服务。
科技信息通信部认为，此次实证将有助于提升造船、石油化学、汽车等用工短缺严重、工伤风险较高的国家核心制造产业的作业稳定性与生产效率。并期待今后经成果分析后，能进一步推广至其他产业。
信息保护网络政策官林正奎表示，〈随着物理AI的推广，稳定且实时地将其连接起来的网络所发挥的作用日益重要〉，并称〈我们将持续升级智能基站等新一代网络技术，为物理AI在产业现场的推广提供支撑，努力打造AI网络的成功范例〉。
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