L’Institut de recherche sur la santé et l’environnement de la ville métropolitaine d’Incheon a développé en interne et présenté une ‹plateforme intégrée d’analyse du bruit› qui, grâce à l’intelligence artificielle (IA), classe automatiquement les sources sonores et visualise sur une carte les données de mesure du bruit environnemental. En allant au-delà de la seule question de ‹l’intensité du bruit› pour analyser ‹quel type de son est émis›, cet outil devrait permettre un traitement bien plus précis des plaintes des habitants.
 [코리안투데이] Séance de démonstration de la plateforme intégrée d’analyse du bruit de l’Institut de recherche sur la santé et l’environnement de la ville métropolitaine d’Incheon © 장형임 기자 |
L’Institut de recherche sur la santé et l’environnement de la ville métropolitaine d’Incheon (dirigé par Kim Myeong-hee) a développé une ‹plateforme intégrée d’analyse du bruit› intégrant l’IA générative et a organisé une séance de démonstration.
Cette plateforme a pour particularité de réunir au sein d’une même interface la classification automatique des sources sonores à l’aide de l’IA et l’analyse cartographique des données de mesure du bruit environnemental. Alors que la gestion traditionnelle du bruit se concentrait sur la vérification chiffrée de ‹l’intensité du bruit›, cette plateforme permet à une IA entraînée sur des données de sources sonores d’analyser ‹quel type de son est émis›, tout en visualisant sur une carte les données de mesure du bruit environnemental, afin de saisir aisément les caractéristiques sonores par zone et par plage horaire.
Cela revêt une importance particulière, car il devient possible, du point de vue des habitants exposés au bruit, de déterminer plus concrètement l’origine des plaintes et d’y répondre de manière adaptée au lieu et au moment. On dispose désormais d’une base permettant de résoudre les conflits de voisinage liés au bruit du quotidien, difficiles à expliquer par le seul niveau sonore, en identifiant à la fois le type de son et son point d’émission.
La plateforme a été développée en interne par l’Institut de recherche sur la santé et l’environnement, à l’aide de l’IA générative et sur la base de son expérience pratique en matière de gestion du bruit. Les chercheurs ont eux-mêmes conçu les fonctions d’analyse nécessaires, puis les ont concrétisées grâce à un dialogue itératif et à des retours successifs avec l’IA générative : il s’agit du premier cas d’application de l’IA générative à la recherche environnementale et aux tâches administratives.
L’Institut de recherche sur la santé et l’environnement prévoit de perfectionner continuellement les fonctions de la plateforme en tenant compte des avis exprimés sur le terrain lors de cette démonstration, et d’en faire un outil d’analyse propre à Incheon, réellement utile au traitement des plaintes liées au bruit. Il entend également appliquer les technologies de l’IA non seulement au domaine du bruit, mais aussi à l’analyse de données et aux tâches relevant de divers domaines environnementaux, afin de renforcer ses capacités d’analyse en recherche environnementale et de consolider la fourniture de services administratifs environnementaux fondés sur des données scientifiques.
Kim Myeong-hee, directrice de l’Institut de recherche sur la santé et l’environnement de la ville métropolitaine d’Incheon, a déclaré : « L’intérêt de cette démonstration réside dans le fait que nous avons appliqué à des tâches réelles de gestion du bruit une plateforme développée en interne grâce à l’IA générative, et que nous avons fait en sorte que chacun puisse consulter facilement les résultats de l’analyse. » Elle a ajouté : « Nous continuerons à l’avenir à tenir compte des divers avis du terrain afin d’en faire une plateforme réellement utile à la gestion du bruit et au traitement des plaintes. »
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