农村振兴厅(厅长李承敦)将于8月31日在本厅国际会议厅举办’基于人工智能(AI)的收获后加工创新技术未来论坛’,来自高校、政府出资研究机构及产业界的百余名专家将出席。论坛旨在探索将分选、加工、包装、物流等收获后全流程转变为基于数据的智能化加工的研究方向。
![]() [코리안투데이] 인공지능 AI 접목한 수확후공정의 미래 모색한다 © 장형임 기자 |
农产品在收获之后要经过分选、加工、包装、流通,方才成为商品。然而这一过程的相当一部分至今仍依赖作业人员的经验和熟练的双手,因此不断有人指出,其在提升生产率和附加值方面存在局限。农村振兴厅此次举办的未来论坛,正是本着将人工智能、数据和自动化技术融入收获后加工,从而转向’智能化加工’的宗旨而召开。
本次论坛着眼于把’未来技术与研究创新’同’农业从业者与现场应用’衔接起来。论坛以熟练技术的数据化为起点,梳理由人工智能与实体人工智能(物理AI)、加工自主化、智能物流构成的技术发展方向。物理AI是指人工智能感知并判断现实世界的状况,再将判断结果转化为机器人等物理系统行动的技术。与此同时,论坛还将探讨如何发掘青年农业从业者和农业法人等现场的真实技术需求,并把研究机构开发的公共技术通过现场验证和技术转让对接到实际应用中。
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第一部分以’农食品数字化转型(DX)收获后加工未来技术’为主题展开。国立农业科学院林钟国科长将介绍收获后加工自动化时代收获后管理工程学科的未来与研究方向,韩国生产技术研究院李光熙首席研究员将发表基于人工智能与机器人的非定型原料剥皮加工自动化技术。随后,㈜生命科技术金采珠代表将介绍智能农产品产地流通中心(APC)农产品分选系统信息生成的高级化,全南大学孙亨一教授将介绍农食品领域基于多模态语言—行动模型的实体人工智能。多模态语言—行动模型是一种能够理解影像、语言等多种形态信息并将其转化为实际行动的人工智能模型。论坛尤其将集中探讨如何把农食品加工作业场所和产地流通中心作业人员的经验与熟练技术转化为数据,并将其融入基于人工智能的分析、判断技术和自动化系统,从而将过去依赖人工经验的加工转变为基于数据的加工。
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第二部分以’收获后加工智能化创新与未来战略’为主题举行。KT李相浩委员将介绍面向智能产地流通中心的实体人工智能解决方案,韩国机器人融合研究院农业食品AI研究组组长杨见模将介绍面向无人化的机器人及自动驾驶技术,仁济大学金庆二教授将发表面向智能食品物流的自主移动机器人(AMR)应用技术动态。
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随后,将围绕’2045人工智能时代收获后加工的未来与国家研发战略’展开综合研讨。除农林畜产食品部、韩国食品研究院及产业界专家外,青年农业从业者代表也将参与,就未来技术与政策方向、农业现场所需技术,乃至公共技术的验证与技术转让方案广泛交换意见。论坛借此构建由’未来技术开发—现场验证—技术转让—农业从业者应用’贯通的收获后加工技术生态系统,并共同探索农业从业者在生产、加工、商品化过程中创造附加值的可能性。
活动于当天下午1时至6时30分举行,由国立农业科学院农业工程部收获后管理工程学科主办。农村振兴厅表示,将以此次未来论坛为契机,把研究领域拓展至融合人工智能、数据与自动化技术的智能化加工系统,并通过产学研协作发掘现场应用技术和国家研发课题。
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农村振兴厅国立农业科学院院长成济勋表示:’如今收获后加工也正与人工智能相结合,发展为对加工进行分析、判断的智能化加工。’他说,’我们将在此次未来论坛上与产学研专家一道具体规划未来收获后加工技术的方向,发掘可在农食品产业现场实际应用的新研发课题。’
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