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技术 人工智能(AI)

农村振兴厅在大豆田里布设’AI诱捕器’……病虫害预察实现无人化、自动化

国立粮食科学院在义城等全国7个市郡试点……识别准确率达90%以上

发布 文章编号 57469

韩国农村振兴厅正在全国7个市郡试点运行以人工智能(AI)远程监测害虫发生情况的’无人预察诱捕装置'(AI诱捕器)。此举将过去由人工目测的病虫害调查转变为数据自动采集与分析体系,有望大幅减轻农户的防治负担。

  [코리안투데이] 농촌진흥청 무인 예찰 포획 장치 AI트랩 구축 현황 살펴 © 장형임 기자

农村振兴厅(厅长李承敦)国立粮食科学院院长金炳石于本月8日走访庆尚北道义城郡丹村面的’无人预察诱捕装置’试点项目现场,检查了技术应用情况,并听取了农业从业者和现场相关人员的意见。

农村振兴厅开发的’无人预察诱捕装置’是一种智能预察设备,它利用诱引害虫的物质——信息素将虫体引来,随后由人工智能自动分析所拍摄的影像,从而远程掌握害虫的发生状况。今年,该试点项目已在忠清南道泰安,全罗北道益山、金堤,全罗南道丽水、海南,庆尚北道荣州、义城等全国7个市郡推进。

此次金院长走访的义城郡试点项目基地规模为0.8公顷(㏊),种植着菜用大豆品种’旋风’。这里以3台分别捕捉甜菜夜蛾、斜纹夜蛾、点蜂缘蝽的装置和1台环境感知器(传感器)为一套进行安装运行。

  [코리안투데이] 농촌진흥청 무인 예찰 포획 장치 AI트랩 구축 현황 살펴 © 장형임 기자

该装置对农户的意义在于节省劳动力。此前,大豆种植地的病虫害调查一直依赖农业从业者亲自目测或查看手动诱捕器的方式。AI诱捕器将其转变为数据自动采集与分析体系,在大幅减少调查所需劳动力和分析时间的同时,还能实现快速而准确的预察。在既有验证中,害虫识别准确率已确认在90%以上。

如今也正是亟需普及该装置的时机。目前大豆正处于豆荚灌浆期,为防止籽粒(种实)受害,适时进行预察和防治必不可少。近期在部分水田大豆产区的预察中,包括点蜂缘蝽在内的蝽类发生密度正在升高,一旦确认发生,应在初期使用已登记药剂进行防治。

金炳石院长叮嘱道:’大豆直到生育后期都需留意病虫害的发生。尤其要注意防治可能影响籽粒(种实)品质和产量的炭疽病、紫斑病、荚枯病等真菌病害,以及点蜂缘蝽、麻皮蝽、褐翅蝽等蝽类。’

  [코리안투데이] 농촌진흥청 무인 예찰 포획 장치 AI트랩 구축 현황 살펴 © 장형임 기자

金院长接着强调:’在气候变化导致栽培环境波动较大的情况下,借助无人预察诱捕装置可以远程快速掌握害虫的发生情况。’他表示,’各地区数据积累得越多,就越能进行更精密的分析,因此今后将扩大装置的普及,提高预察的准确性和调查效率。’

农村振兴厅今后正着力扩展技术,以增加对象害虫种类、快速应对各类害虫的发生,并计划在年内与国家农作物病虫害管理系统(NCPMS)联动,进一步巩固预察体系。

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Jang Hyung-im 记者

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