Un système de recherche circulaire, dans lequel l’intelligence artificielle (IA) propose de nouvelles molécules candidates que des laboratoires automatisés valident ensuite, les résultats servant à leur tour à entraîner l’IA, voit le jour pour la première fois en Corée. Le ministère des Sciences et des TIC a tenu le 12 août à Daegu la cérémonie de lancement du ‘groupe de projet pilote pour la création du pôle d’innovation AIxbio dans le domaine des médicaments de synthèse’, marquant ainsi le premier pas d’un pôle d’innovation dédié à la découverte de médicaments fondée sur l’IA.
 [코리안투데이] Cérémonie de lancement du groupe de projet pilote pour la création du pôle d’innovation AIxbio dans le domaine des médicaments de synthèse © 장형임 기자 |
Le ministère des Sciences et des TIC (vice-Premier ministre et ministre des Sciences et des TIC, Bae Kyung-hoon) a participé le mercredi 12 août à Daegu à la ‘cérémonie de lancement du groupe de projet pilote pour la création du pôle d’innovation AIxbio dans le domaine des médicaments de synthèse’, afin d’annoncer la mise en place d’un pôle d’innovation pour la découverte de médicaments fondée sur l’intelligence artificielle (IA) et de partager les orientations futures du projet. Ce projet constitue le premier pôle d’innovation du programme K-Moonshot pour la découverte de médicaments par l’IA et représente une tâche centrale de la ‘création d’un écosystème ouvert IA-bio réunissant industrie, université, recherche et hôpital’, l’un des projets phares de l’économie d’hyper-innovation portés par le gouvernement.
La découverte de médicaments est un domaine à haut risque par excellence, exigeant beaucoup de temps et des coûts considérables pour identifier et valider de nouvelles molécules thérapeutiques candidates. Jusqu’ici, elle reposait sur l’expérience des chercheurs et des expérimentations répétées, mais elle évolue rapidement, ces derniers temps, vers une approche où l’IA analyse d’immenses volumes de données biologiques pour prédire et concevoir les molécules candidates et les conditions expérimentales. La compétition mondiale s’étend elle aussi au-delà de l’acquisition de modèles d’IA performants, vers la conquête de systèmes de recherche capables de relier les modèles d’IA aux environnements expérimentaux réels afin d’apprendre et de s’améliorer en continu. Des pays de premier plan comme les États-Unis et le Royaume-Uni concentrent leurs capacités nationales sur la construction de pôles de recherche IA-bio, de plateformes de données et d’infrastructures d’expérimentation automatisées.
Le cœur de ce projet est un système de découverte de médicaments fondé sur le principe ‘Lab-in-the-Loop’, où l’IA et le laboratoire interagissent et progressent ensemble. Lorsque le modèle d’IA propose, à partir des données biologiques, de nouvelles molécules candidates et des conditions expérimentales, une plateforme d’expérimentation automatisée les valide rapidement, et les résultats servent de nouveau à perfectionner le modèle d’IA, formant ainsi un cercle vertueux. Ce dispositif accroît l’efficacité de la recherche et de la validation des molécules candidates, tout en permettant aux chercheurs de se concentrer sur la formulation d’hypothèses de plus haut niveau et sur les décisions de recherche. Il se distingue des approches existantes en ce qu’il ne se limite pas à faire de l’IA un simple soutien aux processus de recherche traditionnels, mais vise une transition vers un système de recherche autonome et circulaire, où le modèle d’IA et le système expérimental apprennent des données accumulées pour améliorer leurs performances.
Le premier pôle pilote porte sur le domaine des médicaments de synthèse. Selon le ministère, les médicaments de synthèse représentent un secteur central du marché pharmaceutique mondial et se prêtent particulièrement bien à l’application des technologies d’IA, ce qui en fait un candidat idéal pour valider en priorité un système combinant modèles d’IA et environnement expérimental automatisé. Le projet est confié au consortium de Daegu. L’université nationale de Kyungpook, le centre hospitalier universitaire de Kyungpook, la Daegu-Gyeongbuk Medical Innovation Foundation (DGMIF) et Univa, parmi d’autres universités, hôpitaux, instituts de recherche et entreprises, y participent en unissant leurs compétences clés.
En tant qu’organisme responsable de la coordination générale, l’université nationale de Kyungpook supervise l’exploitation du système de recherche Lab-in-the-Loop pour les médicaments de synthèse fondé sur l’IA ainsi que l’ensemble du projet, et met l’accent sur la création d’une infrastructure de calcul dédiée à l’IA et sur la formation de talents à l’interface de l’IA et de la biologie. Organisme responsable du volet données, le centre hospitalier universitaire de Kyungpook joue un rôle essentiel en mettant à profit des données issues d’environ 2 millions de patients pour établir un cadre d’utilisation des données médicales nécessaires à la découverte de médicaments par l’IA. La Daegu-Gyeongbuk Medical Innovation Foundation crée une infrastructure de validation à haut débit en coopération avec des entreprises telles que HLB Life Science, Aharon-Tier, MolCube et AbleLabs. Elle se dote ainsi des moyens de valider rapidement, dans des laboratoires automatisés de niveau semi-automatisé (A2), les molécules candidates et les hypothèses de recherche proposées par le modèle d’IA, et d’en faire des résultats concrets. Univa contribue au perfectionnement de la plateforme en développant un modèle de fondation applicable à la découverte de médicaments et en créant un environnement de recherche en IA où les données et les résultats expérimentaux sont continuellement intégrés.
Le groupe de projet prévoit de relier au sein d’un même écosystème de recherche l’infrastructure de calcul IA, le cadre d’utilisation des données biologiques, l’environnement expérimental de validation à haut débit et les capacités de développement de modèles d’IA, afin de mettre en place un système de développement de médicaments de synthèse fondé sur l’IA de niveau mondial. S’appuyant sur les modèles d’IA, les données, les infrastructures expérimentales et l’expérience opérationnelle accumulés lors de l’exploitation du pôle pilote, il entend étendre à l’avenir ces pôles à d’autres domaines de l’IA-bio.
Oh Dae-hyun, directeur des politiques des technologies stratégiques d’avenir au ministère des Sciences et des TIC, a déclaré : « La compétitivité future de la découverte de médicaments dépendra de l’efficacité avec laquelle les technologies d’IA et les données seront reliées aux environnements expérimentaux réels et exploitées. » Il a ajouté : « Le pôle d’innovation de recherche AIxbio, mené comme pôle pilote dans le domaine des médicaments de synthèse, revêt une grande importance en ce qu’il établit une base Lab-in-the-Loop où modèle d’IA, expérimentation et données se renforcent mutuellement. » Il a poursuivi : « L’an prochain, en nous appuyant sur les résultats du pôle pilote, nous soutiendrons son extension à d’autres domaines de l’IA-bio afin que la Corée puisse mener l’innovation mondiale en IA-bio. »
Lors de la cérémonie de lancement, une proclamation de la vision partageant les orientations et la vision du pôle de recherche s’est tenue, accompagnée d’un symposium réunissant des experts de la découverte de médicaments par l’IA, où les futures orientations de recherche et de développement et les modalités de coopération ont été débattues. Le ministère des Sciences et des TIC prévoit d’établir un modèle d’innovation pour la découverte de médicaments fondée sur l’IA et d’étendre continuellement un écosystème d’innovation ouverte IA-bio où industrie, université, recherche et hôpital croissent ensemble.
지역 홍보대사 신청 기자양성과정 신청 코리안투데이 지부장 신청 코리안투데이 인천강화
THE KOREAN TODAY × WIA CODE
이 기사의 WIA Code
WIA Code 스캐너로 비추면 인터넷 없이 발행 사실과 위·변조 여부를 확인할 수 있습니다.
휴대폰 기본 카메라로 찍으면 스캐너 안내 페이지가 열립니다 — 기사 바로 열기
움직이는 코드는 스트림입니다 — WIA Code 스캐너로 약 28초 비추면 기사 전문(사진 포함)이 폰에 저장되어 인터넷 없이도 읽을 수 있습니다.
WIA Code · 코리안투데이
Leave a Reply