L’Administration du développement rural (Rural Development Administration, dirigée par Lee Seung-don) a annoncé avoir mis en place un ‘système de surveillance de la croissance du riz par intelligence artificielle’, qui associe l’imagerie et l’intelligence artificielle (IA) à l’enquête sur la croissance du riz, et en vérifier actuellement l’applicabilité et l’efficacité sur le terrain. Le projet vise à remplacer la méthode traditionnelle, où des personnes entraient directement dans les rizières pour observer, par une approche fondée sur les données, réduisant ainsi de plus de 60 % la main-d’œuvre nécessaire à l’enquête.
 [코리안투데이] 사람 대신 영상과 인공지능 AI 으로 벼 생육 살핀다 © 장형임 기자 |
Vérifier périodiquement l’état de croissance du riz constitue non seulement une base pour la gestion des cultures par les agriculteurs, mais aussi une donnée fondamentale pour la recherche agricole et l’élaboration des politiques. Toutefois, avec la multiplication des phénomènes météorologiques anormaux tels que les canicules et les pluies torrentielles, ainsi que la fréquence accrue des catastrophes agricoles comme les ravageurs et les maladies, le besoin d’observer plus souvent l’état de la croissance s’accroît.
Actuellement, l’enquête sur la croissance du riz repose sur des enquêteurs qui entrent directement dans les rizières pour vérifier l’état de croissance et les caractères liés au rendement. Elle est menée deux fois par mois, soit neuf fois au total, du repiquage à la récolte, et mobilise au minimum deux personnes à chaque fois, ce qui exige beaucoup de temps et de main-d’œuvre. En particulier, lorsque la canicule estivale est aussi intense que cette année, l’enquête sur le terrain elle-même s’est avérée extrêmement difficile.
 [코리안투데이] 사람 대신 영상과 인공지능 AI 으로 벼 생육 살핀다 © 장형임 기자 |
C’est pourquoi l’Institut national des sciences des cultures vivrières (National Institute of Crop Science) a mis au point un système capable de collecter et d’analyser quotidiennement les images d’un même point afin de suivre chaque jour l’évolution de la croissance. Comme l’observation se fait de manière distante, automatisée et non destructive, elle permet de réduire le nombre de visites sur le terrain et le temps d’enquête, diminuant ainsi la main-d’œuvre consacrée à l’enquête sur la croissance d’environ 60 % ou plus. Il devient donc possible de connaître chaque jour l’état du riz sans avoir à pénétrer dans les rizières en pleine canicule.
Ce système se compose d’un ‘équipement de collecte d’images’, d’un ‘modèle d’intelligence artificielle d’enquête sur la croissance fondé sur l’imagerie’ et d’une ‘plateforme de surveillance de la croissance du riz’. Sa construction a débuté en 2023 et se poursuit à ce jour. Afin de collecter les données et de développer les modèles d’analyse, l’Institut national des sciences des cultures vivrières a installé et exploite des équipements fixes de collecte d’images dans 19 instituts provinciaux de technologie agricole à travers le pays. En 2025, il a développé un équipement mobile de collecte d’images, facile à installer et à déplacer, et l’a étendu à 86 sites, incluant les centres municipaux et de district de technologie agricole. L’équipement mobile a fait l’objet d’un dépôt de brevet de dessin (30-1350082) en tant que ‘support de caméra de surveillance’.
 [코리안투데이] 사람 대신 영상과 인공지능 AI 으로 벼 생육 살핀다 © 장형임 기자 |
À partir des images collectées, un modèle analysant par intelligence artificielle la croissance du riz et les caractères liés au rendement a également été développé. Sa précision actuelle atteint 97 % pour le nombre de touffes par unité de surface (densité de plantation), 98 % pour le nombre de talles (tallage), 99 % pour la période d’épiaison, et 88 % pour le rendement en riz estimé à partir de la surface des épis. L’Administration du développement rural prévoit de porter à l’avenir la précision de l’analyse des caractères de croissance à 99 % et celle du modèle d’analyse du rendement à 95 %. Concernant la prévision du rendement en riz, elle a déposé le brevet ‘Méthode de prévision du rendement du riz et dispositif de prévision du rendement du riz l’utilisant’ (10-2025-0205006).
Les images collectées et les résultats de l’analyse par intelligence artificielle sont gérés de manière intégrée sur la ‘plateforme de surveillance de la croissance du riz’. Celle-ci fonctionne actuellement à partir des données des équipements fixes des 19 instituts provinciaux de technologie agricole, et ses fonctionnalités seront améliorées afin de pouvoir intégrer à l’avenir les données des équipements mobiles.
 [코리안투데이] 사람 대신 영상과 인공지능 AI 으로 벼 생육 살핀다 © 장형임 기자 |
Des recherches sur l’utilisation des technologies d’imagerie et d’intelligence artificielle pour la réponse aux catastrophes sont également en cours. Un programme analysant, à partir d’images prises par drone, la surface touchée par la verse du riz et par la cicadelle brune a été développé, jetant les bases d’une évaluation rapide de l’ampleur des dégâts sur de vastes zones. Ce programme, relié aux informations cartographiques V-WORLD du ministère du Territoire, des Infrastructures et des Transports, extrait les parcelles à analyser, calcule pour chaque parcelle la surface et le taux de dégâts, et permet de sauvegarder les résultats sous forme d’images et de fichiers CSV.
 [코리안투데이] 사람 대신 영상과 인공지능 AI 으로 벼 생육 살핀다 © 장형임 기자 |
L’Administration du développement rural entend élargir progressivement les points d’installation des équipements de collecte d’images afin de les appliquer, d’ici 2030, à 690 points d’enquête sur la croissance du riz à travers le pays. Elle prévoit en outre d’étendre à d’autres cultures les technologies d’imagerie et d’intelligence artificielle développées pour le riz, afin de convertir l’ensemble du dispositif d’enquête sur la croissance des cultures vers une base fondée sur l’imagerie et l’intelligence artificielle.
Kim Ki-yeong, directeur du département des cultures vivrières de base de l’Administration du développement rural, a déclaré : « Le système de surveillance de la croissance du riz par intelligence artificielle est un résultat majeur de la transformation par l’intelligence artificielle (AX) dans le domaine agricole, en faisant passer la méthode d’enquête traditionnelle, centrée sur la main-d’œuvre, à une approche fondée sur les données. » Il a ajouté : « À l’avenir, nous élargirons le champ d’application des technologies d’imagerie et d’intelligence artificielle, non seulement à l’enquête sur la croissance et le rendement du riz, mais aussi au diagnostic des catastrophes, et nous ferons de notre mieux pour que les résultats de la recherche soient réellement utilisés sur le terrain, dans les exploitations agricoles. »
지역 홍보대사 신청 기자양성과정 신청 코리안투데이 지부장 신청 코리안투데이 인천강화
THE KOREAN TODAY × WIA CODE
이 기사의 WIA Code
WIA Code 스캐너로 비추면 인터넷 없이 발행 사실과 위·변조 여부를 확인할 수 있습니다.
휴대폰 기본 카메라로 찍으면 스캐너 안내 페이지가 열립니다 — 기사 바로 열기
움직이는 코드(스트림) 한 장에 기사 전문(사진 포함)이 담겨 있습니다 — WIA Code 스캐너로 약 81초 비추면 폰에 저장되어 인터넷 없이도 읽을 수 있습니다. Stream.mp4 도 여기서 받습니다.
WIA Code · 코리안투데이
Leave a Reply