国家数据处（处长安炯准）于9月15日在首尔M画廊酒店Nㅏ루（Hotel Naru）与经济合作与发展组织（OECD）、亚洲开发银行（ADB）共同举办《从数据标准到创新：基于SDMx与人工智能（AI）的能力建设研讨会》。本次研讨会旨在推动国际社会共同探索’AI友好型数据’基础，使人工智能能够准确理解并运用数据的含义与脉络。
 [코리안투데이] 국가데이터처 경제협력개발기구 OECD 아시아개발은행 ADB 와 인공지능 AI 친화적 글로벌 데이터 표준 논의 © 장형임 기자 |
本次研讨会持续至9月17日，为期三天，来自亚太地区各国统计厅及中央银行的数据专家等25个国家、80余人出席。与会者将围绕随着人工智能技术发展，数据的生产、管理与运用方式应如何转变展开深入讨论。
讨论的核心是国际数据标准SDMx。SDMx（Statistical Data and Metadata eXchange，统计数据与元数据交换）是一项国际标准，通过对统计、数据及相关信息进行标准化，使不同系统之间能够顺畅地相互交换。会上将探讨如何以该标准连接各国、各机构此前以各自不同方式管理的统计与数据，并结合人工智能技术，使人工智能能够更准确地理解和运用数据。
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研讨会邀请了OECD、国际清算银行（BIS）等世界主要国际机构在数据标准及人工智能领域的顶尖专家担任讲师。第一天进行实操演练，学习如何将数据标准化并加以系统管理，使人工智能能够准确检索统计信息。第二天从数据生产者的角度出发，分享如何运用人工智能提升数据质量、提高生产与管理工作效率的方案及实际应用案例。最后一天将在前两天内容的基础上举办’SDMx+人工智能（AI）创新黑客马拉松’，运用连接人工智能与数据的技术（MCP）现场开发并演示数据创新服务模型。MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）是一种面向人工智能的通用数据连接标准规范，帮助人工智能模型以标准化方式连接外部数据库、文件等各类数据源。
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在首日开幕式上，国家数据处次长李明镐在致辞中强调：’在人工智能（AI）时代，数据的竞争力并不止步于庞大的数据量本身，而是源于构建人工智能（AI）能够真正理解并运用其含义与脉络的‘人工智能（AI）友好型数据’。’他接着表示：’希望通过本次研讨会分享各国的经验与思考，发掘在人工智能（AI）时代让国民与政府能够更便捷、更准确地运用数据的新可能。’
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本次研讨会之所以备受关注，是因为人工智能竞争的重心正在发生转移。李次长表示：’近来人工智能（AI）竞争的范式正从模型本身转向人工智能（AI）可信赖并可即时运用的‘优质数据（Good Data）’之争。’他并表示：’期待本次研讨会通过数据标准与人工智能（AI）的结合，促进优质数据的生产与运用，进而成为数据与人工智能（AI）相互提升价值、共同发展的基础。’
当各国、各机构此前分散管理的数据借助SDMx等国际标准得以连接，并由人工智能准确理解和运用后，国民便能更便捷、更准确地使用所需数据。就数据的可用性与可及性同步提升而言，本次讨论已超越行政内部课题，与市民日常的信息运用息息相关。
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国家数据处表示，将以本次研讨会为契机，加强与OECD、ADB等国际机构及亚太地区各国的数据合作，顺应人工智能时代全球数据标准的变化，持续加快统计与数据创新。
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