L’Agence nationale des données (dirigée par An Hyung-jun) a organisé, le 15 septembre à l’hôtel NHôtel Naru MGallery de Séoul, conjointement avec l’Organisation de coopération et de développement économiques (OCDE) et la Banque asiatique de développement (BAsD), l’« Atelier de renforcement des capacités fondé sur le SDMx et l’intelligence artificielle (IA) : de la normalisation des données à l’innovation ». Cet atelier offre à la communauté internationale l’occasion de rechercher ensemble les bases de « données adaptées à l’IA », permettant à l’intelligence artificielle de comprendre et d’exploiter avec exactitude le sens et le contexte des données.
 [코리안투데이] 국가데이터처 경제협력개발기구 OECD 아시아개발은행 ADB 와 인공지능 AI 친화적 글로벌 데이터 표준 논의 © 장형임 기자 |
Cet atelier, qui se poursuit pendant trois jours jusqu’au 17 septembre, réunit plus de 80 participants issus de 25 pays, parmi lesquels des spécialistes des données des instituts de statistique et des banques centrales de la région Asie-Pacifique. Les participants examinent en profondeur la manière dont les modes de production, de gestion et d’exploitation des données doivent évoluer au rythme des progrès de l’intelligence artificielle.
Au cœur des discussions figure le SDMx, une norme internationale de données. Le SDMx (Statistical Data and Metadata eXchange) est une norme internationale qui standardise les statistiques, les données et les informations associées afin de permettre leur échange fluide entre des systèmes différents. Les débats portent sur la manière de relier grâce à cette norme les statistiques et les données jusqu’ici gérées selon des méthodes propres à chaque pays et à chaque institution, puis d’y adjoindre les technologies d’intelligence artificielle pour que celle-ci comprenne et exploite les données avec davantage de précision.
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Des experts de premier plan dans les domaines de la normalisation des données et de l’intelligence artificielle, issus de grandes organisations internationales telles que l’OCDE et la Banque des règlements internationaux (BRI), interviennent en tant que formateurs. La première journée est consacrée à des exercices pratiques de standardisation et de gestion systématique des données afin que l’intelligence artificielle puisse retrouver avec exactitude les informations statistiques. La deuxième journée permet de partager, du point de vue des producteurs de données, les moyens d’utiliser l’intelligence artificielle pour améliorer la qualité des données et rationaliser les tâches de production et de gestion, ainsi que des cas concrets d’application. La dernière journée, un « hackathon d’innovation SDMx + intelligence artificielle (IA) » s’appuie sur le contenu des deux jours précédents pour concevoir et présenter en direct des modèles de services innovants de données, à l’aide de la technologie de connexion (MCP) reliant l’intelligence artificielle et les données. Le MCP (Model Context Protocol) est une norme universelle de connexion de données destinée à l’intelligence artificielle, qui aide les modèles d’IA à se relier de manière standardisée à diverses sources de données, telles que des bases de données externes et des fichiers.
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Lors de la cérémonie d’ouverture du premier jour, Lee Myung-ho, directeur adjoint de l’Agence nationale des données, a souligné dans son discours d’ouverture que, à l’ère de l’intelligence artificielle (IA), la compétitivité des données ne réside pas dans le seul volume massif de données, mais dans la constitution de « données adaptées à l’intelligence artificielle (IA) » permettant à celle-ci de comprendre et d’exploiter correctement leur sens et leur contexte. Il a ensuite exprimé le souhait que cet atelier permette de partager les expériences et les réflexions de chaque pays, et de découvrir de nouvelles possibilités pour que les citoyens et les gouvernements puissent utiliser les données plus facilement et plus précisément à l’ère de l’IA.
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Si cet atelier retient l’attention, c’est parce que le centre de gravité de la concurrence autour de l’intelligence artificielle est en train de se déplacer. Le directeur adjoint a déclaré que le paradigme récent de la concurrence en matière d’IA passe du modèle lui-même à la concurrence autour des « bonnes données (Good Data) », auxquelles l’intelligence artificielle peut se fier et qu’elle peut exploiter immédiatement. Il a ajouté espérer que cet atelier, grâce à la combinaison des normes de données et de l’intelligence artificielle, favorise la production et l’exploitation de bonnes données, et devienne le socle d’un développement conjoint où données et intelligence artificielle rehaussent mutuellement leur valeur.
Lorsque des données jusqu’ici gérées différemment selon les pays et les institutions se trouvent reliées par une norme internationale telle que le SDMx et que l’intelligence artificielle les comprend et les exploite avec exactitude, les citoyens peuvent utiliser plus facilement et plus précisément les données dont ils ont besoin. En ce qu’elle améliore à la fois l’utilité et l’accessibilité des données, cette réflexion dépasse le seul enjeu administratif interne et rejoint l’usage quotidien de l’information par les citoyens.
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L’Agence nationale des données entend saisir l’occasion de cet atelier pour renforcer la coopération en matière de données avec des organisations internationales telles que l’OCDE et la BAsD, ainsi qu’avec les pays de la région Asie-Pacifique, et pour continuer à accélérer l’innovation statistique et l’innovation des données, en phase avec l’évolution des normes mondiales de données à l’ère de l’intelligence artificielle.
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