L’Administration du développement rural (dirigée par Lee Seung-don) a organisé le 23 juillet, dans la salle de conférence internationale de son siège, le « Concours 2026 d’utilisation de la donnée et de l’intelligence artificielle (IA) sur le terrain », à l’issue duquel six cas exemplaires ont été sélectionnés et récompensés. Ce concours a été mis en place afin de repérer et de diffuser les cas où les données agricoles recueillies auprès des exploitations pilotes du pays et l’intelligence artificielle ont été appliquées concrètement sur le terrain agricole.
 [코리안투데이] 농촌진흥청 2026 데이터 인공지능 현장 활용 경진대회 성료 © 장형임 기자 |
Le projet de constitution de données couvrant l’ensemble du cycle de culture, qui a servi de socle à ce concours, consiste à réunir, auprès des exploitations pilotes du pays, des informations sur la croissance des cultures (hauteur des plants, nombre de feuilles, etc.), sur l’environnement (température, humidité, ensoleillement, etc.) et sur la gestion (volume de production, prix de vente unitaire, etc.). Cette année, il porte sur 21 cultures — tomate, fraise, oignon, etc. — auprès de 516 exploitations pilotes à travers le pays. Les données ainsi accumulées servent à développer des modèles d’amélioration de la productivité propres à chaque culture et constituent des données de base qui aident les agriculteurs à prendre leurs décisions non pas à l’instinct, mais sur la foi de données concrètes.
Neuf équipes d’enquêteurs mégadonnées (big data) des services provinciaux de technologie agricole, qualifiées à l’issue des sélections régionales, ont pris part au concours. Chaque équipe a présenté des solutions destinées à soutenir le terrain agricole grâce à la donnée et à l’intelligence artificielle. Le jury, composé d’experts en données et en IA issus de la recherche agricole, de la vulgarisation rurale et du monde universitaire, a procédé à une évaluation globale portant sur l’exploitabilité des données, la faisabilité de leur application sur le terrain et l’originalité.
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Le grand prix est revenu à l’équipe de l’enquêteur Kim Eui-min, du Service de technologie agricole de la Province spéciale autonome de Gangwon, qui a présenté un « système de diagnostic pour les exploitations de poivron sous abri ». Cette équipe a été saluée pour avoir proposé un système qui, à partir des données couvrant l’ensemble du cycle du poivron, visualise les indicateurs clés de la récolte, de la qualité, de l’environnement et de la vente, et délivre, à l’aide d’une intelligence artificielle générative, un rapport de diagnostic de gestion culturale adapté à chaque exploitation.
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Le prix d’excellence a été décerné conjointement à deux équipes. L’équipe de l’enquêtrice Choi Han-na, du Service de technologie agricole de la Province de Gyeonggi, a présenté « Apporter du sur-mesure aux exploitations par la valeur de la donnée », et l’équipe de l’enquêtrice Kim Nan-jin, du Service de technologie agricole de la Province du Gyeongsang du Nord, « Prévision de la qualité du melon coréen (chamoe) fondée sur les données et conseil pour l’augmentation des revenus ». Les deux équipes ont présenté des solutions permettant de diagnostiquer l’état de croissance des cultures à l’aide des données du cycle complet et de l’intelligence artificielle, puis de restituer les résultats sous une forme aisément compréhensible par les exploitants, comme des cartes d’information (card news).
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Le prix de mérite a été attribué à trois équipes. L’équipe de l’enquêteur Park Hyo-chan, du Service de technologie agricole de la Province du Chungcheong du Sud, a présenté un « système de conseil multi-agents de type laboratoire, fondé sur l’IA, pour la culture du concombre » ; l’équipe de l’enquêteur Choi Sin-jeong, du Service de technologie agricole de la Province du Gyeongsang du Sud, « Combler le vide de janvier grâce aux données » ; et l’équipe de l’enquêteur Kim Bi-ryong, du Service de technologie agricole de la Ville spéciale intégrée de Jeonnam-Gwangju, « Habiller de données l’instinct de l’agriculteur ». Ces équipes ont proposé des solutions dans lesquelles les données du cycle complet du concombre, de la fraise et de l’ail et un agent d’intelligence artificielle prédisent l’état de croissance et recommandent des conditions environnementales adéquates sous abri ainsi que des méthodes de gestion de l’irrigation.
Les cas repérés lors de ce concours montrent que la donnée n’est pas une ressource réservée aux seuls grands organismes de recherche, mais qu’elle peut devenir un outil pratique directement relié à la gestion culturale et aux revenus de chaque exploitation. En particulier, la volonté de fournir l’information sous une forme immédiatement utilisable par les agriculteurs — rapport de diagnostic, cartes d’information — a le mérite d’avoir traduit les technologies de la donnée et de l’IA dans le langage même du terrain.
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Kim Sang-gyeong, administrateur adjoint de l’Administration du développement rural, a déclaré : « Ce concours a permis de repérer divers cas exemplaires qui résolvent efficacement, grâce à la donnée et à l’intelligence artificielle, les problèmes rencontrés sur le terrain agricole », ajoutant : « Nous nous emploierons à diffuser à l’ensemble du terrain agricole national les cas de soutien de terrain fondés sur les données et les stratégies d’innovation présentés à cette occasion. »
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