မြန်မာ · 건강 혁신 ·
အယ်လ်ဇိုင်းမား၏ ဆိုးရွားသောဝန်းကျင်ကို ဖြတ်တောက်သည့် "အဓိကခလုတ်" ကို တွေ့ရှိ — ERBB4
AI ၃ ကြောင်းအနှစ်ချုပ်
- Institute for Basic Science ၏ သုတေသနအဖွဲ့သည် အယ်လ်ဇိုင်းမားရောဂါ၏ ရောဂါဗေဒပြောင်းလဲမှု အမျိုးမျိုးကို ဆက်တိုက်ပိုမိုဆိုးရွားစေသော အဓိကထိန်းညှိပေးအချက် ERBB4 ကို ဖော်ထုတ်ပြီး ရလဒ်ကို Nature တွင် ထုတ်ဝေခဲ့သည်။
- Jung Won-seok ဦးဆောင်သည့်အဖွဲ့က ပုံစံနွားမ (မြိုးမ) များမှ ERBB4 ကို ဖယ်ရှားသောအခါ အမိုင်လိုက်ပလတ်ဧရိယာနှင့် အရေအတွက် 50% ထက်ပို၍ လျော့ကျသွားကြောင်း ပြောကြားခဲ့သည်။
- အဖွဲ့သည် Parkinson နှင့် Huntington ကဲ့သို့သော အခြားအာရုံကြောပြိုကွဲရောဂါများတွင် ERBB4 ၏ အခန်းကဏ္ဍကိုလေ့လာပြီး ဘုံကုသမှုပစ်မှတ်ကို ရှာဖွေရန် စီစဉ်ထားသည်။
မူရင်းဆောင်းပါးမှ AI ရေးသားထားသော အနှစ်ချုပ် · ဘာသာစကား 88 မျိုး

ဆောင်းပါးအပြည့်အစုံ ဖတ်ရန် (စက်ဘာသာပြန်) → မူရင်းဆောင်းပါး (ကိုရီးယားဘာသာ): 알츠하이머 악순환 끊는 ‘핵심 스위치’ 찾았다…ERBB4 규명
AI ၃ ကြောင်းအနှစ်ချုပ်ထပ်ကြည့်ရန် ›

[နေ့ရက် ၁၅၂] ခြောက်ဆယ်ကျော် ဝိုင်းအုပ်ကို တစ်ယောက်တည်း ဖောက်ထွက်

လိုင်းအွန်စ်ကလပ် ၄ ခုက ပူးပေါင်းစေတနာ့ဝန်ထမ်းလုပ်ဆောင်မှုဖြင့် Kkumkkuneunnamu တွင် အိမ်နီးချင်းမေတ္တာကို ပြသခဲ့သည်

၂၀၂၆ AI ဖန်တီးမှုပြိုင်ပွဲ — Gangwon SW Mirae Chaeum Wonju စင်တာမှ ကျောင်းသား ၃ ဦး နိုင်ငံရေးအဆင့် အတွက် ဝင်ရောက်ခွင့်ရ

"တတ်မကျွမ်းသော" နှင့် "အားထား" ဟူသော စကားလုံးများမှတစ်ဆင့် ကိုယ့်ကိုယ်ကို ဖတ်ရှုစေသော စာစောင်း: လီ ဥန်-ဟာ၏ "ယနေ့ ငါစကားလုံးများနှင့် ထပ်တွေ့သည်"

AI က အချိန်ကို ကယ်တင်ပေးသော ခေတ်တွင် Lee Seon-yeong ၏ „Simsimhal Yonggi“ စာအုပ်က အားလပ်ချိန်၏ တန်ဖိုးကို မေးမြန်းသည်

