Si los datos son injustos, la IA también se vuelve injusta: las condiciones del autocuidado digital

1. Song Jeong-suk, presidenta de la Korea Integrative Healing Association (KIHA), escribió en una columna que, si los datos son injustos, la IA también se vuelve injusta, y señaló las condiciones del autocuidado digital.
2. Citando un caso de algoritmo médico estadounidense, explicó que los usuarios negros fueron considerados menos arriesgados porque se usó el gasto médico como indicador de riesgo.
3. Song afirmó que se necesitan herramientas que expliquen los motivos y dejen la decisión final en manos del usuario, y propuso preguntarse «¿por qué?» ante una notificación.

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