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기술 인공지능(AI)

산업부, 창원서 제1회 M.AX 지역 확산 컨퍼런스 개최…제조현장 AI 전환 본격 확산

AI팩토리 선도프로젝트 생산성 30%·불량률 15% 성과, 경남 시작으로 권역별 순회

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산업통상부(장관 김정관)는 9월 11일 경남 창원 그랜드 머큐어 앰배서더 호텔에서 「제1회 M.AX 지역 확산 컨퍼런스」를 열고, 지역 제조기업의 인공지능(AI) 전환을 가속화하기 위한 방안을 논의했다. M.AX는 제조업 AI 대전환(Manufacturing AI Transformation)을 뜻한다.

  [코리안투데이] 지역 기업의 AI 전환 M AX로 앞당긴다 © 장형임 기자

이번 컨퍼런스는 그동안 산업부가 다져온 제조AI 확산 성과를 지역 제조현장으로 본격 확대하기 위해 마련됐다. 산업부는 지난해 9월 제조기업과 AI기업, 대학, 연구기관이 함께 참여하는 산·관·학·연 협력체 ‘M.AX 얼라이언스’를 출범시킨 뒤 AI팩토리, AI 반도체, AI로봇 등 주요 분과를 중심으로 기반을 쌓아왔다. 특히 170여 개 사업장을 대상으로 추진한 AI팩토리 선도프로젝트에서는 생산성 30% 개선, 불량률 15% 감소라는 성과를 거두며 제조현장의 체질 개선 효과를 입증했다.

산업부가 창원을 첫 무대로 삼은 것은 가전·기계·로봇 등 탄탄한 제조기반을 갖춘 지역 특성 때문이다. 지난 2월 창원국가산업단지에서는 M.AX 얼라이언스의 11번째 분과인 ‘산업단지 AX 분과’와 ‘창원 MINI 얼라이언스’가 출범했으며, 이번 행사는 지역기업이 주도하는 M.AX 생태계를 강화하려는 취지를 담았다.

행사에서는 지역 기업에 적용 가능한 AX 사례를 소개하는 한편, 부대행사로 전문기관과 AI 공급기업이 참여하는 ‘1:1 현장 상담창구’를 운영했다. 상담창구에서는 AX를 희망하는 지역 제조기업의 애로사항을 직접 진단하고 맞춤형 솔루션을 제안하는 기술매칭이 이뤄졌다. 이는 대기업 중심으로 진행돼 온 제조 AI 전환의 문턱을 중소·지역 기업으로 낮췄다는 점에서 의미가 있다.

  [코리안투데이] 지역 기업의 AI 전환 M AX로 앞당긴다 © 장형임 기자

산업부는 지역 기업이 활용할 수 있는 예산사업도 안내했다. 2027년 정부예산안에 반영된 풀스택AI팩토리 및 제조AI파운데이션모델 개발, 제조 암묵지 활용 AI솔루션 개발, M.AX 자율제조 생태계 구축 등 신규사업의 핵심 내용과 참여 방법을 설명했다. 다만 2027년 예산안은 국회 심의와 의결을 거쳐 최종 확정될 예정이다.

창원 MINI 얼라이언스 분과장인 창원대 심성현 교수는 “AI 시대 제조혁신의 출발점은 공장에 AI를 단순히 얹는 것이 아니라, 제조현장의 핵심 문제를 먼저 정의하는 데 있다”면서 “제품 설계부터 생산공정, 운영, 관리까지 전 과정의 데이터를 단절 없이 연결하고, 모니터링·예측·진단·최적화·실행이 이어지는 구조를 만들어가는 것이 제조 AX의 본질”이라고 강조했다.

현장 사례 발표에서는 LG전자와 삼현이 자사 제조현장의 문제를 어떻게 발굴하고 AI로 해결해 나가고 있는지 소개했다. LG전자 소현우 연구위원은 ‘가전 판금 제조 현장의 AX 전환 – 현재와 미래’를 주제로, 원소재 특성과 금형·설비 상태가 달라질 때마다 숙련 작업자의 경험에 의존해 생산조건을 조정하고 불량 원인을 파악해 온 과정에서 발생한 문제와 해결 과정을 설명했다. LG전자는 원소재, 생산설비, 제품 품질 등 제조과정에서 발생하는 정보를 하나로 연결하고 AI로 불량 원인을 분석해 최적의 생산조건을 찾아가고 있다. 소 연구위원은 “불량과 생산손실을 줄이고 생산성과 품질을 높이는 한편, 향후 협력 기업과도 제조데이터를 공유해 가전 판금 분야의 AI 자율제조 체계로 확대해 나갈 계획”이라고 밝혔다.

  [코리안투데이] 지역 기업의 AI 전환 M AX로 앞당긴다 © 장형임 기자

자동차·방산·로봇 등 Motion Control System 전문기업인 삼현의 김창곤 부사장은 생산·품질·물류 데이터가 분산되고 시스템 간 연계가 부족해 공정 추적과 데이터 활용에 한계가 있었으며, 숙련자의 노하우가 체계적으로 축적·활용되지 못했다고 설명했다. 삼현은 제조 데이터를 통합해 설계에서 생산·물류·품질 정보를 실시간으로 연계하는 제조 AX 체계로 전환하고 있다. 김 부사장은 “궁극적으로 AI가 현장의 의사결정을 지원하고 설계에서부터 고객에게 납품하는 것까지의 과정이 유기적으로 연결되는 자율운영 제조 체계로 발전하는 것이 목표”라며, 실증을 통해 확보한 AX 모델을 고도화해 국내외 생산현장으로 확산하고 경남 제조 AX 확산에도 기여하겠다고 말했다.

산업부는 지역 협업지원센터를 AX실증산단과 긴밀히 연계해 M.AX 확산의 지역 거점으로 본격 가동한다. 협업지원센터는 지역기업의 AI 전환을 위한 상담, 수요-공급기업 매칭, 교육, 컨설팅, 사업화 기획, 성공사례 확산 등을 지원하는 M.AX 지원센터로 현재 전국 6개소가 운영되고 있다. 산업부는 이번 경남 행사를 시작으로 충북, 경북, 광주·전남 등 권역별 M.AX 지역 컨퍼런스를 순차적으로 개최해 지역 기업의 AX 수요를 발굴하고, 기술 컨설팅과 매칭 지원을 통해 M.AX를 폭넓게 확산해 나갈 방침이다.

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장형임 기자

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